Predictors of Recurrent In‐Stent Restenosis after Beta‐Radiation: An Analysis from the START 40/20 Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify potential predictors, including clinical, procedural, angiographic, and intravascular ultrasound (IVUS) parameters, for recurrent in-stent restenosis (ISR) following beta-radiation 90Strontium/Yttrium (90Sr/Y) in a large multicenter trial. BACKGROUND: Although adjunct brachytherapy reduces recurrent ISR after primary catheter-based intervention, recurrence of stenosis after brachytherapy still occurs. METHODS: We analyzed 185 IVUS cohort patients in the STent And Restenosis Therapy (START) 40/20 trial where a 40-mm, 90Sr/Y, radioactive source train was exclusively used for treatment of ISR to be treatable with a 20-mm balloon. RESULTS: Thirty-nine patients underwent target lesion revascularization. Preliminary univariate analysis showed that age, smoking, balloon/artery ratio, geographic miss, minimum lumen diameter, and diameter stenosis at baseline were associated with target lesion revascularization, while none of IVUS variables were (minimum lumen area, minimum stent area, or residual plaque burden). The multivariate logistic regression analysis showed that younger age, lower balloon/artery ratio, and presence of geographic miss were independent predictors of target lesion revascularization. CONCLUSIONS: Even with adjunct beta-radiation therapy, initial mechanical optimization, such as appropriate balloon sizing and positioning, may be critical for the prevention of recurrent ISR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».