Patterns of gene expression in schistosomes: localization by whole mount<i>in situ</i>hybridization
Notice bibliographique
Résumé
As a consequence of comprehensive transcriptome analysis followed by sequencing and draft assembly of the genome, the emphasis of schistosome research is shifting from the identification of genes to the characterization of their functions and interactions. Developmental biologists have long used whole mount in situ hybridization (WISH) to determine gene expression patterns, as a vital tool for formulating and testing hypotheses about function. This paper describes the application of WISH to the study of gene expression in larval and adult schistosomes. Fixed worms were permeablized by proteinase K treatment for hybridization with digoxygenin-labelled RNA probes, with binding being detected by alkaline phosphatase-coupled anti-digoxygenin antibodies, and BM Purple substrate. Discrete staining patterns for the transcripts of the molecules Sm29, cathepsin L, antigen 10.3 and chorion were observed in the tegument cell bodies, gut epithelium, oesophageal gland and vitelline lobules, respectively, of adult worms. Transcripts of the molecules SGTP4, GP18-22 and cathepsin L were localized to tegument cell bodies and embryonic gut, respectively, of lung schistosomula. We also showed that Fast Red TR fluorescent substrate can refine the pattern of localization permitting use of confocal microscopy. We believe that method of WISH will find broad application, in synergy with other emerging post-genomic techniques, such as RNA interference, to studies focused at increasing our molecular understanding of schistosomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».