Walking behaviour and glycemic control in type 2 diabetes: seasonal and gender differences--study design and methods.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high glucose levels typically occurring among adults with type 2 diabetes contribute to blood vessel injury and complications such as blindness, kidney failure, heart disease, and stroke. Higher physical activity levels are associated with improved glycemic control, as measured by hemoglobin A1C. A 1% absolute increase in A1C is associated with an 18% increased risk for heart disease or stroke. Among Canadians with type 2 diabetes, we postulate that declines in walking associated with colder temperatures and inclement weather may contribute to annual post-winter increases in A1C levels. METHODS: During this prospective cohort study being conducted in Montreal, Quebec, Canada, 100 men and 100 women with type 2 diabetes will undergo four assessments (once per season) over a one-year period of observation. These assessments include (1) use of a pedometer with a concealed viewing window for a two-week period to measure walking (2) a study centre visit during which venous blood is sampled for A1C, anthropometrics are assessed, and questionnaires are completed for measurement of other factors that may influence walking and/or A1C (e.g. food frequency, depressive symptomology, medications). The relationship between spring-fall A1C difference and winter-summer difference in steps/day will be examined through multivariate linear regression models adjusted for possible confounding. Interpretation of findings by researchers in conjunction with potential knowledge "users" (e.g. health professionals, patient groups) will guide knowledge translation efforts. DISCUSSION: Although we cannot alter weather patterns to favour active lifestyles, we can design treatment strategies that take seasonal and weather-related variations into account. For example, demonstration of seasonal variation of A1C levels among Canadian men and women with T2D and greater understanding of its determinants could lead to (1) targeting physical activity levels to remain at or exceed peak values achieved during more favourable weather conditions. Strategies may include shifting to indoor activities or adapting to less favourable conditions (e.g. appropriate outdoor garments, more frequent but shorter duration periods of activity) (2) increasing dose/number of glucose-lowering medications during the winter and reducing these during the summer, in anticipation of seasonal variations (3) examining the impact of bright light therapy on activity and A1C among T2D patients with an increase in depressive symptomology when sunlight hours decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».