Utility and safety of draining pleural effusions in mechanically ventilated patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pleural effusions are frequently drained in mechanically ventilated patients but the benefits and risks of this procedure are not well established. METHODS: We performed a literature search of multiple databases (MEDLINE, EMBASE, HEALTHSTAR, CINAHL) up to April 2010 to identify studies reporting clinical or physiological outcomes of mechanically ventilated critically ill patients who underwent drainage of pleural effusions. Studies were adjudicated for inclusion independently and in duplicate. Data on duration of ventilation and other clinical outcomes, oxygenation and lung mechanics, and adverse events were abstracted in duplicate independently. RESULTS: Nineteen observational studies (N = 1,124) met selection criteria. The mean PaO2:FiO2 ratio improved by 18% (95% confidence interval (CI) 5% to 33%, I2 = 53.7%, five studies including 118 patients) after effusion drainage. Reported complication rates were low for pneumothorax (20 events in 14 studies including 965 patients; pooled mean 3.4%, 95% CI 1.7 to 6.5%, I2 = 52.5%) and hemothorax (4 events in 10 studies including 721 patients; pooled mean 1.6%, 95% CI 0.8 to 3.3%, I2 = 0%). The use of ultrasound guidance (either real-time or for site marking) was not associated with a statistically significant reduction in the risk of pneumothorax (OR = 0.32; 95% CI 0.08 to 1.19). Studies did not report duration of ventilation, length of stay in the intensive care unit or hospital, or mortality. CONCLUSIONS: Drainage of pleural effusions in mechanically ventilated patients appears to improve oxygenation and is safe. We found no data to either support or refute claims of beneficial effects on clinically important outcomes such as duration of ventilation or length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».