Specific Magnetic Bead–Based Capture of Genomic DNA from Clinical Samples: Application to the Detection of Group B Streptococci in Vaginal/Anal Swabs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Group B streptococci (GBS) are a leading cause of sepsis and meningitis in newborns. We previously developed a rapid diagnostic system for GBS detection from vaginal/anal samples obtained from pregnant women during delivery. To facilitate the adaptation of this method for point-of-care testing, we have developed a specific and efficient GBS DNA capture method that is compatible with both PCR and nonamplification detection technologies. METHODS: Superparamagnetic beads were functionalized with oligonucleotide capture probes of different lengths and used to capture GBS genomic DNA (gDNA). A rapid extraction procedure was used to provide DNA from GBS cultures or vaginal/anal samples with added GBS. Hybridization reactions consisting of functionalized beads and target DNA in 30 muL of hybridization buffer were performed for 1 h at room temperature, followed by washing and resuspension in water. Captured DNA was then detected using quantitative PCR. RESULTS: A 25-mer capture probe allowed detection of 1000 genome copies of purified GBS DNA. The ability to detect GBS was improved by use of a 50-mer (100 copies) and a 70-mer capture probe (10 copies). Detection of approximately 1250 CFU/mL was achieved for diluted GBS broth culture and for vaginal/anal swab samples with added GBS. CONCLUSION: Oligonucleotide-functionalized superparamagnetic microbeads efficiently capture GBS gDNA from both bacterial cultures and vaginal/anal samples with added GBS. Efficiency of gDNA capture increases with oligonucleotide length. This technology could be combined with sample preparation and detection technologies in a microfluidic system to allow point-of-care testing for GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».