Guided wave velocity sensitivity to bone mechanical property evolution in cortical-marrow and cortical-trabecular phantoms
Notice bibliographique
Résumé
Guided waves methods are sensitive to the mechanical properties of the material into which they are propagating. Guided waves methods are promising to detect osteoporosis; they are cost effective and do not expose the patient to radiation. Numerous studies have focused on the first arriving signal using a plate approximation. The aim of this study is to identify the best frequency/mode combinations for cortical-marrow and cortical-trabecular cylinder phantoms based on the sensitivity of the mode to mechanical property changes. Two different setups were used, axial transmission in a small diameter cortical-marrow phantom and circumferential propagation in a larger diameter cortical-trabecular phantom. Experiments for each method were carried out with in-plane and out-of-plane excitation, using frequencies from 50 to 200 kHz and were in good agreement with a 3D finite element model and dispersion curves extracted using semi-analytical finite element modeling. The modes’ velocity was identified using either first zero crossing, short time Fourier transform or 2D Fourier transform. The evolution of the mechanical properties from a healthy bone to an osteoporotic bone was simulated using the finite element models. The results of this study will be used to further develop the technique using highly sensitive mode and frequency combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».