A Finite Element Analysis of Stress Distribution in Bone Tissue Surrounding Uncoupled or Splinted Dental Implants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies on one-stage surgery in the treatment of the edentulous maxilla with implant-supported fixed prostheses have reported problems with removable provisional prostheses, which can load the implants in an uncontrollable manner during healing, and jeopardize healing. Immediate splinting of the implants with a fixed provisional prosthesis has been proposed to protect the bone-implant interface. PURPOSE: This study used the finite element method (FEM) to simulate stresses induced in bone tissue surrounding uncoupled and splinted implants in the maxilla because of bite force loading, and to determine whether the differences in these stress levels are related to differences in observed bone losses associated with the two healing methods. MATERIALS AND METHODS: Stress levels in the maxilla were studied using the FEM program TRINITAS (Institute of Technology, Linköping University, Linköping, Sweden) in which all phases - preprocessing/modeling, equation solving, and postprocessing/evaluation - were simulated. RESULTS: Stress levels in bone tissue surrounding splinted implants were markedly lower than stress levels surrounding uncoupled implants by a factor of nearly 9. CONCLUSION: From a mechanical viewpoint, FEM simulation supports the hypothesis that splinting reduces damage evolution in bone tissue, which agrees with clinical observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».