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Enregistrement W2119298204 · doi:10.1163/18759866-08102006

Developmental origins of normal and anomalous random right-left asymmetry: lateral inhibition versus developmental error in a threshold trait

2012· article· en· W2119298204 sur OpenAlexafffund
A. Richard Palmer

Notice bibliographique

RevueContributions to Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsymmetryFluctuating asymmetryBiologyTraitOntogenyEvolutionary biologyGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dramatic examples of right-left asymmetry often inspire adaptive explanations, simply because it is hard to imagine how such forms could not be functionally significant. But are conspicuous morphological asymmetries necessarily adaptive? Surprisingly, in some species where direction of asymmetry is random, asymmetry in bilaterally paired traits may arise as a developmental error in a threshold trait. When cases of asymmetry are rare within a species, they are easily recognized as developmental errors. However, as asymmetrical individuals become more common, or if the asymmetry is in a signaling trait, the temptation to advance an adaptive explanation grows, particularly if the asymmetry is not clearly maladaptive. Several models of the ontogeny of asymmetry are described for both normal and anomalous random asymmetry of bilaterally paired traits. In the absence of selection, each model predicts different expected frequencies of symmetrical and asymmetrical individuals within a species, therefore such frequency distributions can effectively test for different models of development. In normal random asymmetries – where conspicuously asymmetrical individuals predominate – lateral inhibition of one side after the other has transformed appears to be an essential step in development. In anomalous random asymmetries – where conspicuously asymmetrical individuals are relatively rare – no lateral inhibition is required. Other potentially relevant variables include: purely stochastic variation in morphogen levels, useinduced asymmetry, and local (each side independent) versus central (e.g., hormonal) signaling. Examples of normal and anomalous random asymmetries are reviewed for several animal groups. A closer examination of the spectacular forelimb asymmetry in empidid dance flies raises doubts about claims that the asymmetry – both its occurrence and its direction – is adaptive, even though enlargement of the forelimbs likely is. Additional studies are required to conclude that this asymmetry is truly adaptive, as opposed to the outcome of random developmental variation in a threshold trait. This dance-fly leg asymmetry illustrates nicely how alternative hypotheses need to be considered before interpreting such variation as adaptive, even in a signaling trait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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