Land use change alters malaria transmission parameters by modifying temperature in a highland area of Uganda
Notice bibliographique
Résumé
As highland regions of Africa historically have been considered free of malaria, recent epidemics in these areas have raised concerns that high elevation malaria transmission may be increasing. Hypotheses about the reasons for this include changes in climate, land use and demographic patterns. We investigated the effect of land use change on malaria transmission in the south-western highlands of Uganda. From December 1997 to July 1998, we compared mosquito density, biting rates, sporozoite rates and entomological inoculation rates between 8 villages located along natural papyrus swamps and 8 villages located along swamps that have been drained and cultivated. Since vegetation changes affect evapotranspiration patterns and, thus, local climate, we also investigated differences in temperature, humidity and saturation deficit between natural and cultivated swamps. We found that on average all malaria indices were higher near cultivated swamps, although differences between cultivated and natural swamps were not statistically significant. However, maximum and minimum temperature were significantly higher in communities bordering cultivated swamps. In multivariate analysis using a generalized estimating equation approach to Poisson regression, the average minimum temperature of a village was significantly associated with the number of Anopheles gambiae s.l. per house after adjustment for potential confounding variables. It appears that replacement of natural swamp vegetation with agricultural crops has led to increased temperatures, which may be responsible for elevated malaria transmission risk in cultivated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».