Enteric methane emissions in response to ruminal inoculation of Propionibacterium strains in beef cattle fed a mixed diet
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to test the efficacy of Propionibacterium strains to mitigate enteric methane (CH4) emissions in beef heifers fed a mixed diet. An experiment was conducted with 16 ruminally cannulated beef heifers fed a basal diet consisting of 60 : 40 barley silage : barley grain (DM basis). Treatments included: (1) Control, (2) Propionibacterium freudenreichii T114, (3) P. thoenii T159, and (4) P. freudenreichii T54. Strains (1 × 1011 colony forming units) were administered daily directly into the rumen before feeding. No treatment effects were observed for DM intake (P = 0.90), mean ruminal pH (P = 0.50) and total volatile fatty acids (P = 0.44). However, compared with the Control, proportions of individual volatile fatty acids changed with acetate being less with Propionibacterium T159 (P = 0.02), whereas ruminal isobutyrate (P < 0.01) and acetate : propionate ratio (P = 0.04) were greater with Propionibacterium T114. Total daily enteric CH4 production averaged 188 g/day and was not affected by Propionbacterium strains (P = 0.51). Methane yield averaged 22 g/kg of DMI intake and tended to be greater with Propionibacterium strains (P = 0.08). The relative abundance of total Propionibacteria was greater with the inoculation of Propionibacterium T159 relative to the Control heifers (P = 0.04). In conclusion, inoculation of Propionibacterium T159 decreased ruminal acetate proportion and Propionibacterium T114 increased acetate : propionate ratio. However, inoculated strains failed to lower total CH4 emissions possibly due to the inability of Propionibacterium strains to elevate ruminal propionate concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».