Tilt angle and target strength: target tracking of Atlantic cod (Gadus morhua) during trawling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vertical orientation (tilt angle) is known to affect the target strength (TS) of ensonified fish and is a large component of the variability inherent in acoustic-biomass estimates. To measure the effects of changes in tilt angle on TS during diel vertical migrations, a concentration of migrating Atlantic cod (Gadus morhua) was observed acoustically from a research vessel over several days. Single-target data were collected from a split-beam echosounder and were subsequently tracked, corrected for vessel orientation and movement, and analysed for 3-dimensional displacement (speed and direction). The results revealed a large variability in TS and several patterns of swimming behaviour from random to directed orientation and movement, with changes in both vertical and horizontal displacements and inferred orientation. These behavioural patterns and their affects on TS were analysed as a function of “time-since-sunset”. Regular diel orientation patterns were observed as cod rose from the ocean bottom in the evening, increasing their tilt angle, and descended at sunrise to regain the ocean floor. Standardized TS (B20) was found to be highly correlated with tilt angle. This relationship can be used to correct for the diel changes in the TS of these migrating cod as a function of the in situ-measured tilt angle and thus to improve the accuracy of acoustic-biomass estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».