Decline in Number of Elevated Blood CD3<sup>+</sup> CD56<sup>+</sup> NKT Cells in Response to Intravenous Immunoglobulin Treatment Correlates with Successful Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Patients with elevated blood natural killer (NK) cells may be offered intravenous immunoglobulin (IVIG) treatment, but there is controversy about the utility of blood NK cell testing. Human CD56(+) NK cells include several subpopulations that include the putatively cytotoxic CD56(+) CD16(+) subset. In mouse models of pregnant failure, NKT cells appear to be important. However, a mouse model may only be pertinent to a subset of patients, as recurrent pregnancy failure is a heterogenous group. METHOD OF STUDY: An ethics-approved observational study was done to observe the effect of treatment on total blood lymphoid cells, and subsets of CD56(+) blood lymphocytes including CD56(+) CD3(+) NKT cells determined by flow cytometry, and to correlate with pregnancy outcome. Fifteen fertile women with a history of successful pregnancy and thirty-one women suffering from repeated implantation failure or recurrent spontaneous abortion provided serial blood samples during one menstrual cycle or prior to and during treatment. IVIG was administered to the latter group with or without heparin/aspirin. RESULTS: Eight of thirty infertile women presented with high numbers of CD56(+) CD3(+) NKT cells, which declined after treatment with IVIG. The elevated NKT cell group with or without concomitant autoimmunity achieved a significantly higher successful pregnancy rate over the course of the study, as compared to women with average numbers of NKT cells and no evidence of autoimmunity (P = 0.018). Elevated NKT levels alone was an independent predictor of success on treatment (P = 0.003). CONCLUSION: Elevated NKT cells in recurrent pregnancy loss or implantation failure can be ameliorated with IVIG treatment, and result in successful pregnancy. Assay of NKT cell numbers may identify patients who are more likely to benefit from IVIG therapy and merits further examination in randomized phase II studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».