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Enregistrement W2119307850 · doi:10.58680/rte202131190

Annotated Bibliography of Research in the Teaching of English

2021· article· en· W2119307850 sur OpenAlexaff
Anne Crampton, Lisa Ortmann, Amy Frederick, Jodi Baker, Richard Beach, Keitha-Gail Martin-Kerr, Debra Peterson, Amanda Van Swearingen, Bridget Kelley, Charles R. Lambert, Tracey Pyscher, LeAnne Robinson, Kathryn Allen, Stephanie M. Madison, Madeleine Israelson, Robin Jocius, Tracey Murphy, Jeff Share, Erin Stutelberg, Amanda Haertling Thein, Kate Brodeur, Candance Doerr‐Stevens, Anne Ittner, Lauren Aimonette Liang, Ian O’Byrne, Sara K. Sterner, Mark Sulzer, Stephanie Rollag Yoon

Notice bibliographique

RevueResearch in the Teaching of English · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnotated bibliographyBibliographyComputer scienceLibrary scienceMathematics educationLinguisticsPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2003, RTE has published the annual “Annotated Bibliography of Research in the Teaching of English,” and we are proud to share these curated and annotated citations once again. The goal of the annual bibliography is to offer a synthesis of the research published in the area of English language arts within the past year that may be of interest to RTE readers. Abstracted citations and those featured in the “Other Related Research” sections were published, either in print or online, between June 2019 and June 2020. The bibliography is divided into nine subject area sections. A three-person team of scholars with diverse research interests and background experiences in preK–16 educational settings reviewed and selected the manuscripts for each section using library databases and leading empirical journals. Each team abstracted significant contributions to the body of peer-reviewed studies that addressed the current research questions and concerns in their topic area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0380,062
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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