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Enregistrement W2119319698 · doi:10.4141/cjas2011-107

Decreased litter size in inactive female mink (<i>Neovison vison</i>): Mediating variables and implications for overall productivity

2012· article· en· W2119319698 sur OpenAlexafffundvenue
Rebecca K. Meagher, Allison R. Bechard, Rupert Palme, María Díez‐León, Douglas B. Hunter, Georgia Mason

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMinkLitterAnimal scienceOverweightProductivityBiologyPsychologyEndocrinologyObesityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meagher, R., Bechard, A., Palme, R., Díez-León, M., Hunter, D. B. and Mason, G. 2012. Decreased litter size in inactive female mink ( Neovison vison ): Mediating variables and implications for overall productivity. Can. J. Anim. Sci. 92: 131–141. Farmed mink vary dramatically in activity: very inactive individuals rarely leave the nest-box, while others spend hours active daily, often performing stereotypic behaviour (SB). SB typically correlates with increased reproductive output, and inactivity, with decreased output. Our objectives were to determine whether SB or inactivity best predicted litter size (LS), and to test three hypothesized reasons for inactive dams’ reduced LS: H1, excess fat; H2, chronic stress (potentially underlying inactivity because fear motivates hiding); and H3, health problems. We assessed time budgets pre-breeding, scored body condition visually, conducted health exams, and assessed stress using faecal cortisol metabolites (FCM) and "glove tests" for fear. Results did not support H2 and H3: inactive females were no more fearful than active females (P>0.10), they excreted lower levels of FCM (P=0.033), and were considered healthy. As predicted by H1, inactive females had higher body condition scores (P<0.0001), which predicted decreased LS (P=0.040). However, path analysis determined this was unlikely to mediate the inactivity–LS relationship. Compared with SB, inactivity more consistently predicted both LS (negatively, P ≤ 0.038) and kit weight (positively, P ≤ 0.037). Therefore, decreasing inactivity in farmed mink, rather than increasing their SB or decreasing their body condition should most improve productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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