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Enregistrement W2119320368 · doi:10.1088/0953-8984/21/5/056002

Co and Al co-doping for ferromagnetism in ZnO:Co diluted magnetic semiconductors

2009· article· en· W2119320368 sur OpenAlexaff
Gap Soo Chang, E.Z. Kurmaev, Danil W. Boukhvalov, L. D. Finkelstein, A. Moewes, H. Bieber, S. Colis, A. Dinia

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRussian Academy of Sciences
Mots-clésFerromagnetismDopingMagnetic semiconductorMaterials scienceSemiconductorCobaltCondensed matter physicsOptoelectronicsMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co and Al co-doped ZnO diluted magnetic semiconductors are fabricated by a pulsed laser deposition and their electronic structure is investigated using x-ray absorption and emission spectroscopy. The Zn(0.895)Co(0.100)Al(0.005)O thin films grown under oxygen-rich conditions exhibit ferromagnetic behavior without any indication of Co clustering. The Co L-edge and O K-edge x-ray absorption and emission spectra suggest that most of the Co dopants occupy the substitutional sites and the oxygen vacancies are not responsible for free charge carriers. The spectroscopic results and first principles calculations reveal that the ferromagnetism in Co and Al co-doped ZnO semiconductors mainly arises from Al interstitial defects and their hybridization with Co substitutional dopants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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