Role of male spatial distribution and condition-dependent colouration on female spawning behaviour and reproductive success in bluegills
Notice bibliographique
Résumé
Female choice for male ornamental colouration has been demonstrated in a number of different taxa. Among fishes, most studies have been conducted in a laboratory setting and show that females prefer more colourful male ornaments. In this study, we observed female bluegills (Lepomis macrochirus) spawning in their natural environment and compared spawning behaviours to male traits and position within a colony. We observed spawning activities of 76 parental males in Lake Opinicon, Ontario. We captured each male and used reflectance spectrometry to objectively quantify the colour of six body regions and measured morphological characteristics. Our results show that female spawning behaviours did not significantly differ between central and peripheral males, although egg scores were higher in central nests. During spawning, females appeared to enter the nests of parental males haphazardly. However, our results suggest that male cheek colouration influenced the number of females spawning, the number of eggs they released, and the amount of time they spent in the nest. Moreover, male breast colouration significantly predicted reproductive success as quantified through egg scores. Together, our findings suggest that females may use male cheek and breast colouration, condition-dependent sexual ornaments, as key traits on which to base their mate choice decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».