The Effect of Medicaid Expansion in New York State on Use of Subspecialty Surgical Procedures by Medicaid Beneficiaries and the Uninsured
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the benefits of Medicaid is crucial as states decide whether to expand Medicaid under the Patient Protection and Affordable Care Act. We used the 2001 Medicaid expansion in New York to evaluate changes in use by Medicaid beneficiaries and the uninsured of breast cancer reconstruction, panniculectomy, and lower-extremity trauma management. METHODS: Data for all patients 19 to 64 years old having undergone the selected procedures between 1998 and 2006 were obtained from the State Inpatient Database. We used an interrupted time series using variance weighted least squares regression to evaluate the effect of Medicaid expansion on the probability that Medicaid beneficiaries or uninsured patients received the procedures. We also determined the predicted use had there been no expansion. New York Census data were used for population-adjusted case-volume calculations. RESULTS: Likelihood of Medicaid as the primary payer increased significantly after expansion, 0.34% per quarter (95% CI, 0.28-0.40), without a decrease in uninsured patients receiving these procedures. This resulted in a 7.2% increase in the proportion of Medicaid beneficiaries receiving these procedures, an additional 1.9 Medicaid cases per quarter per 100,000 New York residents. In subgroup analysis, the proportion of Medicaid beneficiaries increased for breast reconstruction (0.28% per quarter; 95% CI, 0.21-0.35) and panniculectomy (0.19% per quarter; 95% CI, 0.1-0.28) without a decrease for the uninsured. Lower-extremity trauma procedures had a decreasing trend in use by uninsured patients with a slight increase for Medicaid beneficiaries (not significant). CONCLUSIONS: Subspecialty surgeons responded to expansion by increasing volume of procedures for Medicaid beneficiaries. This occurred without decline in care for the uninsured, suggesting that Medicaid expansion resulted in increased access for underserved patients. Although more patients received needed care once they had coverage, subgroup analysis identified persistence of additional barriers to use of certain surgical services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».