Is Negative Attention Better Than No Attention? The Comparative Effects of Ostracism and Harassment at Work
Notice bibliographique
Résumé
Ostracism has been recognized as conceptually and empirically distinct from harassment. Drawing from theory and research that suggests that employees have a strong need to belong in their organizations, we examine the comparative frequency and impact of ostracism and harassment in organizations across three field studies. Study 1 finds that a wide range of employees perceive ostracism, compared with harassment, to be more socially acceptable, less psychologically harmful, and less likely to be prohibited in their organization. Study 2 surveyed employees from a variety of organizations to test our theory that ostracism is actually a more harmful workplace experience than harassment. Supporting our predictions, compared with harassment, ostracism was more strongly and negatively related to a sense of belonging and to various measures of employee well-being and work-related attitudes. We also found that the effects of ostracism on well-being and work-related attitudes were at least partially mediated by a sense of belonging. Study 3 replicated the results of Study 2 with data collected from employees of a large organization and also investigated the comparative impact of ostracism and harassment on employee turnover. Ostracism, but not harassment, significantly predicted actual turnover three years after ostracism and harassment were assessed, and this was mediated by a sense of belonging (albeit at p < 0.10). Implications for theory, research, and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».