Risk Factors for Suicidal Ideation among Patients with Complex Regional Pain Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic pain frequently coexists with psychiatric symptoms in patients diagnosed with complex regional pain syndrome (CRPS). Previous studies have shown a relationship between CRPS and the risk of suicide. The purpose of this study was to assess risk factors for suicidal ideation in patients with CRPS. METHODS: Based on criteria established by the International Association for the Study of Pain, 39 patients diagnosed with CRPS Type 1 or Type 2 were enrolled in this study. Suicidal ideation was assessed using item 3 of the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), and symptoms of pain were evaluated using the short form of the McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). Psychiatric symptoms were assessed in using the Structured Clinical Interview for DSM-IV Disorders (SCID-I, SCID-II), the HAMD, the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA), the Global Assessment of Functioning Scale (GAF), and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). RESULTS: Twenty-nine patients (74.4%) were at high risk and 10 (25.6%) were at low risk for suicidal ideation. Risk factors significantly associated with suicidal ideation included depression (p=0.002), severity of pain (p=0.024), and low scores on the GAF (p=0.027). No significant correlations were found between suicidal ideation and anxiety or quality of sleep. CONCLUSION: Significant risk factors for suicidal ideation in patients with CRPS include severity of pain, depressive symptoms, and decreased functioning. These results suggest that psychiatric evaluation and intervention should be included in the treatment of CRPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle