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Enregistrement W2119340305 · doi:10.1139/f05-167

Does trophic position of the omnivorous signal crayfish (<i>Pacifastacus leniusculus</i>) in a stream food web vary with life history stage or density?

2005· article· en· W2119340305 sur OpenAlexfundvenueno aff
Carin A. Bondar, K Bottriell, K. Zeron, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésPacifastacusCrayfishOmnivoreJuvenileBiologyTrophic levelDetritusEcologyFood webInvertebrateOntogenyZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food mixing behavior of omnivorous consumers can be difficult to predict. We undertook an enclosure experiment to explore the effects of ontogenetic stage and density on food choices of the omnivorous signal crayfish, Pacifastacus leniusculus. Juvenile or adult crayfish were placed in in-stream enclosures for 6 weeks at three different densities. Gut and stable isotope analyses were used to determine the food sources utilized by these organisms. In addition, we analyzed the guts of both adult and juvenile crayfish from outside the enclosures to account for experimental effects. We found few differences in the gut contents between juvenile and adult crayfish from either inside or outside the enclosures, as the majority of food consumed by both ontogenetic stages and all densities was allochthonous detritus. Stable isotope results indicate that crayfish of both ontogenetic stages were relying primarily on detrital biofilms for nutrition, despite an additional laboratory experiment showing that growth would be far more rapid on invertebrates. The dietary choices made by P. leniusculus in its native environment seem to be primarily affected by factors other than the nutritional value of food sources, contrary to expectations that food mixing behavior of omnivores should be based on this factor alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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