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Enregistrement W2119348763 · doi:10.14411/eje.2004.032

Intraguild predation between the aphidophagous ladybird beetles Harmonia axyridis and Coccinella undecimpunctata (Coleoptera: Coccinellidae): the role of body weight

2004· article· en· W2119348763 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Félix, António O. Soares

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Entomology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research NetworkUniversidade dos Açores
Mots-clésBiologyHarmonia axyridisIntraguild predationPredationCoccinellidaePredatorLarvaEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnitude, direction and symmetry of intraguild predation (IGP) between the developmental stages of the aphidophagous Harmonia axyridis Pallas and Coccinella undecimpunctata L. were characterized and compared. Mobility and body weight were the main factors affecting the magnitude of IGP.H. axyridis was more often the predator than C. undecimpunctata and eggs the most vulnerable developmental stage. There was significant asymmetrical IGP on eggs by the second and later, and fourth larval stages of H. axyridis and C. undecimpunctata, respectively. Asymmetrical IGP of pupae was only recorded for the fourth larval stage of H. axyridis. There was no IGP between adults, but larvae of both species attacked heterospecifics. The best model of the relationship between rate of predation and the difference in the body weight of IG predator and prey differs for the two ladybirds. A small difference in the body weights leads to a marked increase in the rate of predation in H. axyridis but not in C. undecimpunctata. In asymmetrical combinations, increase in body weight of the intraguild predator did not significantly increase the rate of predation. Mobility and body weight were not the only important parameters involved in the symmetry of IGP. Aggressive behaviour of H. axyridis negatively affected the survival of C. undecimpunctata.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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