Modulation of single-nephron GFR in the <i>db/db</i> mouse model of type 2 diabetes mellitus. II. Effects of renal mass reduction
Notice bibliographique
Résumé
This study examines for the first time the effects of uninephrectomy (Nx) on modulation of whole kidney glomerular filtration rate (GFR), single-nephron GFR (SNGFR), and progression of diabetic nephropathy in the db/db mouse model of type 2 diabetes mellitus. To characterize SNGFR and tubuloglomerular feedback (TGF) responses to Nx and chronic neuronal nitric oxide synthase inhibition in the db/db mouse, we studied the effects of Nx on whole kidney GFR, SNGFR, and TGF characteristics in db/db and wild-type (WT) mice after Nx or sham Nx. We also documented progression of glomerular changes over a 6-mo period. Whole kidney GFR and SNGFR were significantly higher in db/db Nx than db/db sham mice, without change in proximal tubule reabsorptive rates. The TGF responses, determined as proximal-distal SNGFR differences, were brisk: 12.1 +/- 1.0 vs. 8.4 +/- 0.6 nl/min in WT sham (P < 0.05), 15.7 +/- 1.0 vs. 12.0 +/- 1.0 nl/min in WT Nx (P < 0.05), and 17.8 +/- 1.3 vs. 14.3 +/- 1.0 nl/min in db/db Nx (P < 0.05) mice. Chronic ingestion of the neuronal nitric oxide synthase inhibitor S-methylthiocitrulline for 2-3 wk after Nx had no effect on SNGFR or the TGF response. These studies show further elevations in whole kidney GFR and SNGFR in these hyperglycemic morbidly obese db/db mice, with an intact TGF system after Nx. In addition, in the db/db Nx mice, 4-6 mo after Nx, there was an exacerbation of the lesions of diabetic nephropathy, as quantified by a significant increase in the ratio of mesangial surface area to total glomerular surface area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».