Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive syndromes in dementia are common, treatment is challenging and controlled intervention studies are small in number. The goal of this paper is to review known information about the etiology, epidemiology and treatment of these syndromes, as summarized at the recent Canadian Consensus Conference on Dementia. METHODS: A number of Medline searches were performed (most recently updated in October 2000) using the subject categories dementia and depression, or apathy or emotional lability and other relevant articles were also reviewed. The background article was edited and amended at the Consensus Conference on Dementia. Final recommendations appearing in the summary article by Patterson et al were accepted by the group consensus process. Clinical discussion and informational updates were added for the current text by the authors. RESULTS: Depressive syndromes, ranging in severity from isolated symptoms to full depressive disorders, increase in dementia. While clear-cut depressive disorder is increased in this population, sub-syndromal disorders are even more common and cause considerable distress. Antidepressant treatment may improve the quality of life in depressed, demented people, although it is less successful than in those without cognitive impairment and carries more risk of iatrogenic effects. CONCLUSIONS: Physicians should be alert to the presence of depressive syndromes in dementia. Depressive illness should be treated and, when necessary, referral should be made to an appropriate specialist. Treatment must minimize iatrogenic effects. Although there is some support for treatment of syndromes that do not meet criteria for depressive disorder or dysthymia, the first line of intervention in these situations should involve nonpharmacological approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».