Towards Understanding the Tandem Mass Spectra of Protonated Oligopeptides. 2: The Proline Effect in Collision-Induced Dissociation of Protonated Ala-Ala-Xxx-Pro-Ala (Xxx = Ala, Ser, Leu, Val, Phe, and Trp)
Notice bibliographique
Résumé
The product ion spectra of proline-containing peptides are commonly dominated by y(n) ions generated by cleavage at the N-terminal side of proline residues. This proline effect is investigated in the current work by collision-induced dissociation (CID) of protonated Ala-Ala-Xxx-Pro-Ala (Xxx includes Ala, Ser, Leu, Val, Phe, and Trp) in an electrospray/quadrupole/time-of-flight (QqTOF) mass spectrometer and by quantum chemical calculations on protonated Ala-Ala-Ala-Pro-Ala. The CID spectra of all investigated peptides show a dominant y(2) ion (Pro-Ala sequence). Our computational results show that the proline effect mainly arises from the particularly low threshold energy for the amide bond cleavage N-terminal to the proline residue, and from the high proton affinity of the proline-containing C-terminal fragment produced by this cleavage. These theoretical results are qualitatively supported by the experimentally observed y(2)/b(3) abundance ratios for protonated Ala-Ala-Xxx-Pro-Ala (Xxx = Ala, Ser, Leu, Val, Phe, and Trp). In the post-cleavage phase of fragmentation the N-terminal oxazolone fragment with the Ala-Ala-Xxx sequence and Pro-Ala compete for the ionizing proton for these peptides. As the proton affinity of the oxazolone fragment increases, the y(2)/b(3) abundance ratio decreases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».