Hemodialysis Patient Preference for Type of Vascular Access: Variation and Predictors across Countries in the DOPPS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Catheters are associated with worse clinical outcomes than fistulas and grafts in hemodialysis (HD) patients. One potential modifier of patient vascular access (VA) use is patient preference for a particular VA type. The purpose of this study is to identify predictors of patient VA preference that could be used to improve patient care. METHODS: This study uses a cross-sectional sample of data from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS 3, 2005-09), that includes 3815 HD patients from 224 facilities in 12 countries. Using multivariable models we measured associations between patient demographic and clinical characteristics, previous catheter use and patient preference for a catheter. RESULTS: Patient preference for a catheter varied across countries, ranging from 1% of HD patients in Japan and 18% in the United States, to 42% to 44% in Belgium and Canada. Preference for a catheter was positively associated with age (adjusted odds ratio per 10 years=1.14; 95% CI=1.02-1.26), female sex (OR 1.49; 95% CI=1.15-1.93), and former (OR=2.61; 95% CI=1.66-4.12) or current catheter use (OR=60.3; 95% CI=36.5-99.8); catheter preference was inversely associated with time on dialysis (OR per three years=0.90; 95% CI=0.82-0.97). CONCLUSIONS: Considerable variation in patient VA preference was observed across countries, suggesting that patient VA preference may be influenced by sociocultural factors and thus could be modifiable. Catheter preference was greatest among current and former catheter users, suggesting that one way to influence patient VA preference may be to avoid catheter use whenever possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».