Multifunctional electrochemical aptasensor for aptamer clones screening, virus quantitation in blood and viability assessment
Notice bibliographique
Résumé
A novel attempt was made to develop a disposable multifunctional sensor for analysis of vaccinia virus (VACV), a promising oncolytic agent that can replicate in and kill tumor cells. Briefly, we developed aptamers specific to VACV that were negatively selected against human serum as well as human and mouse blood to be further utilized for viral analysis directly in serum and blood. In addition, the aptamers were negatively selected against heat-inactivated VACV to enable them to distinguish between viable and nonviable virus particles. The selected aptamers were integrated onto an electrochemical aptasensor to perform multiple functions, including quantification of VACV, viability assessment of the virus, and estimation of the binding affinity between the virus and the developed aptamers. The aptasensor was fabricated by self-assembling a hybrid of a thiolated ssDNA primer and a VACV-specific aptamer onto a gold nanoparticles modified screen-printed carbon electrode (GNPs-SPCE). Square wave voltammetry was employed to quantify VACV in serum and blood within the range of 150-900 PFU, with a detection limit of 60 PFU in 30 μL. According to the electrochemical affinity measurements, three virus specific aptamer clones, V-2, V-5, and V-9 exhibited the highest affinity to VACV. Furthermore, flow cytometry was employed to estimate the dissociation constants of the clones which were found to be 26.3, 40.9, and 24.7 nM, respectively. Finally, the developed aptasensor was able to distinguish between the intact virus and the heat-inactivated virus thanks to the tailored selectivity of the aptamers that was achieved via negative selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».