A meta-analysis of the relative doses of erythropoiesis-stimulating agents in patients undergoing dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) such as epoetin alfa and beta, and darbepoetin alfa have improved the management of anaemia secondary to chronic kidney disease. Numerous studies have reported a dose reduction when patients receiving dialysis were converted from epoetin to darbepoetin alfa using the starting dose conversion of 200:1 as indicated on the prescribing label by the European Medicines Agency. The objective of this meta-analysis was to summarize the existing body of scientific evidence to evaluate the potential dose savings when comparing epoetin alfa or beta to darbepoetin alfa. Method. Medline and EmBase were searched to identify all published trials investigating ESA treatment in anaemic patients receiving dialysis and converted from epoetins to darbepoetin alfa. We selected prospective randomized controlled, non-randomized and observational studies involving patients on dialysis that compared epoetin and darbepoetin alfa dosing. Results. Of 573 articles identified, 9 studies met the eligibility criteria and were included in our analysis. The overall percentage dose savings attained when dialysis patients were converted from epoetin to darbepoetin alfa was 30% (range: 4%-44%). Greater dose savings were noted with intravenous administration (33%) compared with subcutaneous (27%) and between switch-over studies (31%) and RCTs (27%). In all studies, target haemoglobin levels were maintained before and after conversion. Conclusion. This meta-analysis demonstrates that when using an initial 200:1 conversion ratio, as indicated on the European label, from epoetin to darbepoetin, a subsequent reduction in dose was observed and an average 30% dose savings could be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».