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Enregistrement W2119363419 · doi:10.1186/s12917-014-0177-8

Phenylalanine flux and gastric emptying are not affected by replacement of casein with whey protein in the diet of adult cats consuming frequent small meals

2014· article· en· W2119363419 sur OpenAlexaff
Tanya J Tycholis, J.P. Cant, V.R. Osborne, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesProcter and Gamble
Mots-clésCaseinGastric emptyingPhenylalanineStomachAmino acidWhey proteinFood scienceCATSChemistryInternal medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decreasing the rate of protein emptying from the stomach may improve efficiency of utilization of dietary amino acids for protein deposition. Some studies in rats and humans have shown casein to be more slowly released from the stomach than whey protein. To test if casein induces a slower rate of gastric emptying in cats than whey protein, L-[1-(13)C]phenylalanine (Phe) was dosed orally into 9 adult cats to estimate gastric emptying and whole-body Phe flux. RESULTS: Concentrations of indispensable amino acids in plasma were not significantly affected by dietary protein source. First-pass splanchnic extraction of Phe was not different between diets and averaged 50% (SEM = 3.8%). The half-time for gastric emptying averaged 9.9 min with casein and 10.3 min with whey protein, and was not significantly different between diets (SEM = 1.7 min). Phenylalanine fluxes were 45.3 and 46.5 μmol/(min · kg) for casein- and whey-based diets, respectively (SEM = 4.7 μmol/(min · kg)). CONCLUSIONS: In adult cats fed frequent small meals, the replacement of casein with whey protein in the diet does not affect supply or utilization of amino acids. These two milk proteins appear to be equally capable of meeting the dietary amino acid needs of cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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