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Enregistrement W2119364853 · doi:10.1139/b08-112

Spatial variability of xylem sap flow in mature beech (<i>Fagus sylvatica</i>) and its diurnal dynamics in relation to microclimate

2008· article· en· W2119364853 sur OpenAlexvenueno aff
An Saveyn, Kathy Steppe, Raoul Lemeur

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentUniversiteit Gent
Mots-clésBeechFagus sylvaticaVapour Pressure DeficitXylemMicroclimateDiurnal temperature variationAtmospheric sciencesSpatial variabilityFagaceaeBotanyEnvironmental scienceTranspirationBiologyPhotosynthesisHorticultureEcologyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial and diurnal variability of sap flow in a mature beech tree ( Fagus sylvatica L.) was investigated on days with different climatic conditions (sunny, cloudy, rainy), during the summer. Sap flux density (v) was measured with six heat field deformation probes placed around the stem circumference. Each probe measured v at six sapwood depths. Daily v exhibited clear radial variation, and the shape of the radial profile of v differed substantially among circumferential positions. At some positions, daily v decreased monotonically towards the stem centre, whereas at others it showed an almost monotonic increase. Hence, the conducting sapwood area of the beech was highly asymmetrical. At all positions, conducting sapwood reached beyond the deepest sampled sapwood depth, precluding correct estimations of total sap flow. The radial profile of v also differed among measuring days. A general trend was that the inner sapwood contributed relatively more to total sap flow under better weather conditions. Besides variations among days, the shape of the radial profile of v also showed within-day variations. The contribution of the inner sapwood to total sap flow increased in the afternoon, with increasing vapour pressure deficit and photosynthetic active radiation. Because of large circumferential and temporal variability, no general function for the radial profile of v could be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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