Measuring Demyelination and Remyelination in Acute Multiple Sclerosis Lesion Voxels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the use of the magnetization transfer ratio (MTR) as a practical imaging marker of demyelination and remyelination in acute multiple sclerosis lesions. DESIGN: Case study. SETTING: University hospital multiple sclerosis clinic. Patients Six patients with relapsing-remitting multiple sclerosis and acute gadolinium-enhancing lesions were studied serially using a quantitative magnetization transfer examination. MAIN OUTCOME MEASURES: Changes in the water content and macromolecular content, a marker of myelin content that, unlike MTR, is not affected by changes in water content (edema) associated with acute inflammation, and changes in MTR of lesions. RESULTS: Both the macromolecular content and MTR were lower than normal in acute lesions and recovered over several months. The decrease in macromolecular content relative to contralateral normal-appearing white matter was greater than the decrease in MTR (0.46 vs 0.75 at the time of gadolinium enhancement), likely because edema in the acute lesion increased the T1 relaxation time of water and attenuated the decrease in MTR. Nevertheless, there was still a strong correlation between changes in the relative MTR and macromolecular content (R(2) = 0.70; P < .001). CONCLUSION: Our data support the use of MTR as a practical marker of demyelination and remyelination, even in acute lesions where decreases in MTR are attenuated because of the effects of edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».