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Enregistrement W2119374413 · doi:10.25071/1916-4467.37301

THINK IT THROUGH: FOSTERING AESTHETIC EXPERIENCES TO RAISE INTEREST IN LITERATURE AT THE HIGH SCHOOL LEVEL

2015· article· en· W2119374413 sur OpenAlexaffvenueabout
Amélie Lemieux

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)CurriculumMeaning (existential)Agency (philosophy)Intervention (counseling)PedagogyPsychologyQualitative researchQualitative propertyProcess (computing)Mathematics educationSociologyLinguisticsSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

French Quebec literature has always served as a cultural reference for the Quebec curriculum, and is still the means through which French language skills are most often taught in secondary 5 (grade 11) Quebec classrooms. In this paper, I suggest an interactive teaching of the Quebec play Incendies in three secondary 5 classrooms. Students’ meaning making responses, as elicited by qualitative data, provide an understanding of directions a teacher might take to increase interest in reading. These patterns of reactions further equip teachers with concrete tools to guide students in their reading. The purpose of this mixed methods study, in which quantitative data supported qualitative findings, was to see whether an intervention using personal maps (i.e., aesthetigrams) would increase interest in French Quebec literature. To this end, pre-tests, a map making intervention, and post-tests were given to 71 female high school participants in response to scene 37 of Incendies. The researcher pre-identified four main categories that guided students in their response process to literature. This process allowed students to reflect on their personal values and develop their agency in their learning. The following article informs researchers and practitioners alike of the effectiveness of aesthetigrams in literature pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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