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Enregistrement W2119374801 · doi:10.1046/j.1365-2419.2002.00191.x

Length and sex‐specific associations between spiny dogfish (<i>Squalus acanthias</i>) and hydrographic variables in the Bay of Fundy and Scotian Shelf

2002· article· en· W2119374801 sur OpenAlexaff
Travis D. Shepherd, Fred H. Page, Bruce A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiny dogfishHydrographySqualus acanthiasGroundfishOceanographyFisheryBaySalinityRange (aeronautics)Temperature salinity diagramsBiologyGeographyGeologyFisheries managementFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The associations between spiny dogfish (Squalus acanthias) and hydrographic variables (temperature, salinity and depth) were examined in the Bay of Fundy and Scotian Shelf from 1970 to 1998. Data were obtained from standard groundfish bottom trawl surveys. Dogfish sex affected habitat associations. Males were found to occupy bottom water of significantly higher salinities and depths than that occupied by females. Length also significantly affected habitat associations. Smaller dogfish occupied relatively deep, high salinity bottom water compared with larger dogfish. Overall, the occupied temperatures, salinities and depths were significantly different from those which were available. Dogfish occupied warmer temperatures along a narrow range (6.62–9.19°C) compared with those which were available (1.57–9.35°C). Occupied salinity (32.70–34.43 ppt) and occupied depth (88.62–184.66 m) were also distributed along a narrower range than available salinity (32.16–34.79 ppt) and available depth (55.00–218.10 m). Sex‐specific, length‐specific and overall environmental preference by dogfish may bias traditional `offshore' groundfish surveys while large scale changes in hydrographic parameters may alter dogfish distribution and their interactions with other marine fauna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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