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Enregistrement W2119387590 · doi:10.1089/omi.2008.0049

Nutrigenomics and Ethics Interface: Direct-to-Consumer Services and Commercial Aspects

2008· review· en· W2119387590 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOMICS A Journal of Integrative Biology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute of Health EconomicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésGenetic testingNutrigenomicsTransparency (behavior)BusinessLegislationEnforcementPublic economicsInternet privacyPolitical scienceEconomicsLawGeneticsBiologyComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing variety and number of genetic tests are advertised and sold directly to consumers (DTC) via the Internet, including nutrigenomic tests and associated products and services. Consumers have more access to genetic information about themselves, but access does not entail certainty about the implications of test results. Potential personal and public health harms and benefits are associated with DTC access to genetic testing services. Early policy responses to direct-to-consumer (DTC) genetic testing often involved calls for bans, and some jurisdictions prohibited DTC genetic tests. Recent policy responses by oversight bodies acknowledge expansion in the range of DTC tests available and suggest that a "one-size-fits-all" regulatory approach is not appropriate for all genetic tests. This review discusses ethical and regulatory aspects of DTC genetic testing, focusing particularly on nutrigenomic tests. We identify policy options for regulating DTC genetic tests, including full or partial prohibitions, enforcement of existing truth-in-advertising laws, and more comprehensive information disclosure about genetic tests. We advocate the latter option as an important means to improve transparency about current evidence on the strengths and limits of gene-disease associations and allow consumers to make informed purchasing decisions in the DTC marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle