Sex selection, gender‐based violence and human rights abuse
Notice bibliographique
Résumé
In the Peoples Republic of China over 10% of young women are missing. One major contributory factor to this loss of millions of human lives is sex selective abortion based on early ultrasound. This practice legal or illegal is also common in other countries such as parts of India. In this light it is surprising that Hsiao et al. in Acta number 1 2008 do not even mention this dilemma in their study of early fetal sex determination by ultrasound. They do refer to the fact that many Taiwanese/Chinese wish to have early information on fetal sex however they do not mention the ethical dilemma of disclosing such information particularly in parts of the world where such information may lead to - and does lead to - the earliest form of gender-based violence and major human rights abuse directed against the female sex. The Editors comment does raise this dilemma however this is insufficient as many readers will read the original paper only. FIGOs ethical guidelines emphasize that professional societies and their members are accountable for the employment of techniques for sex selection only for medical indications; and that in regional areas with marked sex ratio imbalance professional societies should work with governments to ensure that sex selection is strictly regulated. It is surprising to us that Acta would permit such a paper to go to print without any discussion in the paper of the ethical and human rights implications of the scientific findings. (full text)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».