Validation of Sr isotopes in otoliths by laser ablation multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-MC-ICPMS): opening avenues in fisheries science applications
Notice bibliographique
Résumé
Advances in probe-based mass spectrometry allow for high spatial resolution of elemental and isotopic signatures in fish otoliths that can be used to address fundamental questions in fisheries ecology. Analyses of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) otoliths from two river populations yield identical 87Sr/86Sr ratios using laser ablation multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-MC-ICPMS) and thermal ionization mass spectrometry (TIMS). Results were obtained from freshwater otoliths with low Sr concentrations (300800 ppm) using high spatial resolution (50 µm) corresponding to temporal histories of ~12 days fish growth. Low natural variation in 87Sr/86Sr among otoliths from the same rivers allows for conservative estimates of external precision of techniques. Thus, we demonstrate that Sr isotope ratios obtained by LA-MC-ICPMS can be accurate and precise, bypassing the time-intensive sample preparation required by microdrilling and TIMS. This technique opens the use of Sr isotopes for broader ecological questions requiring large sample sizes to characterize nursery habitats, metapopulation dynamics, and stock discrimination similar to studies that focus on elemental concentrations, thereby providing a more robust tool for some freshwater and diadromous fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».