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Enregistrement W2119391369 · doi:10.1345/aph.1a434

Valacyclovir versus Acyclovir for HSV Prophylaxis in Neutropenic Patients

2002· article· en· W2119391369 sur OpenAlexaff
Dawn I Warkentin, Joel B. Epstein, Lara M Campbell, Judy Yip, Victoria Cox, Allison Ransier, Michael J. Barnett, Fawziah Marra

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlBC Cancer AgencyVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaValaciclovirDosingAdverse effectHerpes simplex virusChemotherapyInternal medicineAciclovirGastroenterologyImmunologyHerpesviridaeVirusViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is common practice to administer acyclovir as prophylaxis to patients with hematologic malignancies during neutropenia; however, effective therapy requires frequent dosing, which is difficult in this setting. Valacyclovir has greater oral bioavailability and requires less frequent dosing. OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of valacyclovir compared with acyclovir. METHODS: Patients who had been treated with chemotherapy or stem-cell transplantation were randomized to receive acyclovir 400 mg orally 3 times daily (n = 51), valacyclovir 500 mg orally twice daily (n = 48), or valacyclovir 250 mg orally twice daily (n = 52) during neutropenia. RESULTS: Clinical success, defined as the absence of an active herpes simplex virus (HSV) lesion or asymptomatic viral shedding, was similar between the 3 groups (acyclovir 96%, valacyclovir 500 mg 95%, valacyclovir 250 mg 100%). The overall rates of adverse events were similar in the 3 groups. CONCLUSIONS: Prophylactic treatment with valacyclovir is an effective and safe alternative to acyclovir for the prevention of HSV reactivation in patients with hematologic malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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