Fish and hydropower on the U.S. Atlantic coast: failed fisheries policies from half‐way technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, diadromous species are at risk from fragmentation by damming of rivers, and a host of other anthropogenic factors. On the United States Atlantic Coast, where diadromous fish populations have undergone dramatic declines, restoration programs based on fishway construction and hatcheries have sustained remnant populations, but large‐scale restoration has not been achieved. We examine anadromous fish restoration programs on three large Atlantic Coast rivers, the Susquehanna, Connecticut, and Merrimack with multiple mainstem hydropower dams, most with relatively low generating capacity. Mean passage efficiencies through fishways on these rivers from the first dam to the spawning grounds for American shad are less than 3%. The result is that only small fractions of targeted fish species are able to complete migrations. It may be time to admit failure of fish passage and hatchery‐based restoration programs and acknowledge that significant diadromous species restoration is not possible without dam removals. The approach being employed on the Penobscot River, where dams are being removed or provided the opportunity to increase power generation within a plan to provide increased access to habitat, offers a good model for restoration. Dammed Atlantic Coastal rivers offer a cautionary tale for developing nations intent on hydropower development, suggesting that lasting ecosystem‐wide impacts cannot be compensated for through fish passage and hatchery technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle