Indirect effects of parasites in invasions
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Introduced species disrupt native communities and biodiversity worldwide. Parasitic infections (and at times, their absence) are thought to be a key component in the success and impact of biological invasions by plants and animals. They can facilitate or limit invasions, and positively or negatively impact native species. Parasites have not only direct effects on their hosts, but also indirect effects on the species with which their hosts interact. Indirect effects include density‐mediated effects (resulting from parasite‐induced reduction in host reproduction and survival) as well as trait‐mediated indirect effects (resulting from parasite‐induced changes in host phenotype, behaviour or life history). These effects are not mutually exclusive but often interact. The importance of these indirect interactions for invasion success, and the extent to which these effects ramify throughout communities and influence ecosystems undergoing biological invasion provide the focus of our review. Examples from the animal and plant literature illustrate the importance of parasites in mediating both competitive and consumer–resource interactions between native and invasive species. Parasites are involved in indirect interactions at all trophic levels. Furthermore, the indirect effects of parasitic infection are important at a range of biological scales from within a host to the whole ecosystem in determining invasion success and impact. To understand the importance of parasitic infection in invasion success and in the outcomes for invaded communities requires an interdisciplinary approach by ecologists and parasitologists, across animal and plant systems. Future research should develop a framework integrating community ecology, evolution and immunology to better understand and manage the spread of invasive species and their diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle