Statistical and superposed epoch study of dipolarization events using data from Wind perigee passes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. From 1995 to 2000, the Wind spacecraft spent over 500h in the magnetotail, much of it within ~2x104km of the predicted location of the neutral sheet. Wind passed through the near magnetotail at distances of -15 RE<X GSM<-6 RE on 35 occasions. Another 10 passes took place at distances of -30 RE<X GSM<-15 RE. We identified 65 dipolarization events in the Wind magnetic field data set between Y GSM~-16 and +16 RE based upon our requirements that the magnetic field inclination had to change by more than 15°, the maximum inclination angle had to be greater than 20°, and the inclination angle had to increase by a factor of at least 1.5. Most of the dipolarization events occurred in the pre-midnight region of the magnetotail and were accompanied by earthward flows with speeds greater than 100km/s. The properties of the dipolarization events did not depend upon the Y GSM position. However, they did vary with the distance to the neutral sheet. Isolated dipolarization events, defined as occurring more than 20min apart, were characterized by a decrease in Bx GSM and BTOTAL, and an increase in Bz GSM and the magnetic field inclination. Dipolarizations that occurred as part of a series of small dipolarizations spaced less than 20min apart were characterized by a transient increase in Bz GSM and the magnetic field inclination, but no significant change in Bx GSM and BTOTAL. The events consisting of a series of small dipolarizations occurred predominantly near midnight. We interpret these results in terms of two different modes of magnetotail convection: 1) a classical substorm pattern featuring storage of magnetic energy in the tail lobes which is explosively released at onset, and 2) a directly driven process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».