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Enregistrement W2119403142 · doi:10.1109/58.920695

Near point-source longitudinal and transverse mode ultrasonic arrays for material characterization

2001· article· en· W2119403142 sur OpenAlexafffund
Marko Mah, Douglas R. Schmitt

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of LethbridgeCalifornia Institute of Technology
Mots-clésPhase velocityUltrasonic sensorSlownessPhysicsTransducerOpticsTransverse planeIsotropyAcousticsLongitudinal waveTransverse waveWave propagationPhase (matter)Time domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specially constructed near point-source ultrasonic transducers (0.75 MHz) were designed to preferentially stimulate and receive the one longitudinal (P) and two transverse (S) propagation modes. Arrays of these transducers were placed on a rectangular prism of common sodalime glass, which served as an ideal homogeneous, isotropic medium, to evaluate the uncertainty of a newly developed phase velocity measurement method. Through the use of the Radon transform, the data were transformed from the offset-time (x-t) domain to the intercept time--horizontal slowness (tau-p) domain. From the shape of the curves in the tau-p domain, the phase velocity of the propagating waves may be determined for a range of directions. The phase velocities determined using this method were accurate for incidence angles up to 76 degrees, 64 degrees, and 77 degrees for the P, SV, and SH wave modes, respectively. Phase velocities of 5724 +/- 64, 3411 +/- 30, and 3467 +/- 15 m/s were determined for the P-wave, SV-wave, and SH-wave modes, respectively. This agrees with the direct transmission P-wave and S-wave velocities of 5690 +/- 60 and 3440 +/- 26 m/s, respectively, to better than 1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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