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Enregistrement W2119408585 · doi:10.1093/genetics/155.3.1331

A Microsatellite Linkage Map of Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) Characterized by Large Sex-Specific Differences in Recombination Rates

2000· article· en· W2119408585 sur OpenAlexaff
Takashi Sakamoto, Roy G. Danzmann, Karim Gharbi, P. J. Howard, Akiyuki Ozaki, Sok Kean Khoo, Rachael A. Woram, Nobuaki Okamoto, Moira M. Ferguson, Lars‐Erik Holm, René Guyomard, Bjørn Høyheim

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutBiologyGeneticsSyntenyMicrosatelliteGenetic linkageRecombinationLinkage (software)ChromosomeCentromereBackcrossingHeterogametic sexGenetic linkage mapGene mappingSex linkageEvolutionary biologyGeneFish <Actinopterygii>AlleleFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We constructed a genetic linkage map for a tetraploid derivative species, the rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), using 191 microsatellite, 3 RAPD, 7 ESMP, and 7 allozyme markers in three backcross families. The linkage map consists of 29 linkage groups with potential arm displacements in the female map due to male-specific pseudolinkage arrangements. Synteny of duplicated microsatellite markers was used to identify and confirm some previously reported pseudolinkage arrangements based upon allozyme markers. Fifteen centromeric regions (20 chromosome arms) were identified with a half-tetrad analysis using gynogenetic diploids. Female map length is approximately 10 M, but this is a large underestimate as many genotyped segments remain unassigned at a LOD threshold of 3.0. Extreme differences in female:male map distances were observed (ratio F:M, 3.25:1). Females had much lower recombination rates (0.14:1) in telomeric regions than males, while recombination rates were much higher in females within regions proximal to the centromere (F:M, 10:1). Quadrivalent formations that appear almost exclusively in males are postulated to account for the observed differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations463
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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