How much science is there in injury prevention and control?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine what proportion of research papers at an injury prevention conference reported an evaluation. METHODS: A random sample of 250 abstracts from the 6th World Conference on Injury Prevention and Control were classified by methodological type. Those that described any evaluation were further subdivided by whether the evaluation was of process or if it used an intermediate or "true" outcome. RESULTS: Of 250 abstracts, 20 (8%; 95% confidence interval 5.0% to 12.1%) showed evaluations with intermediate or true outcomes. Research designs were weak. Among the 20 reports, none was a randomized trial and only two conducted a before and after study with control group. The remaining 17 used before-after or "after only" designs. CONCLUSION: The conference papers included few evaluations. To ensure that resources are best used, those in the injury prevention field must increase their use of rigorous evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,400 | 0,771 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,025 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».