HER-2 and Topoisomerase II As Predictors of Response to Chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HER2 overexpression or amplification has been shown to be associated with a poor prognostic effect in women with breast cancer. At least eight analyses based on randomized trials have examined the relationship between HER2 and the differential effect of anthracycline compared with non-anthracycline-containing regimens. Only three of these studies were sufficiently powered to show a significant interaction between HER2 and anthracycline- versus non-anthracycline-containing treatments, but because all of the study results tended to be in the same direction, it is not surprising that three recent meta-analyses of published data have suggested that anthracycline-containing regimens provide more benefit than non-anthracycline-containing regimens in women whose tumors are overexpressed or amplified (positive) for HER2. Since topoisomerase II is a known target of the anthracyclines, it has been postulated that this relationship is actually based on the proximity of HER2 to the topoisomerase II alpha gene (TOP2A) in the 17q chromosome. At least four recent studies have suggested that deletion and amplification of the TOP2A gene are associated with poor prognosis and are predictive of greater response to anthracycline-containing than to non-anthracycline-containing regimens. However, in at least one of those studies, HER2 positivity was as or more predictive. Although it has been suggested that HER2 positivity is predictive of better response to higher-dose anthracycline-containing regimens compared with standard anthracycline-containing regimens and to taxane- compared with non-taxane-containing regimens, these relationships have not been robust or consistent. Additional studies will be required to clarify these relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle