N-Methyl-D-Aspartate Antagonists in Levodopa Induced Dyskinesia: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levodopa-induced dyskinesias (LID) are amongst the most disabling side-effects of levodopa therapy for Parkinson's disease (PD). It has been suggested that that N-Methyl-D-Aspartate (NMDA)-receptor antagonist may reduce peak-dose dyskinesia in PD patients and may lead to motor improvement. In this study, we compared the efficacy of NMDA receptor antagonists versus placebo in the treatment of LID in PD through a meta-analysis of controlled trials. METHODS: Electronic search of Pubmed (1990 - 2010), Medline (1966-2010), EMBASE (1974-2010) and other databases for relevant studies were performed. Controlled clinical trials of the effects of NMDA antagonists on LID that fulfill the study protocol were selected. Pooled data from included studies was then used to perform random and fixed effect models meta-analysis. RESULTS: The search resulted in 11 randomized, placebo controlled clinical trials that involved a total of 253 PD patients with peak-dose LID. The outcome measures were various dyskinesia rating scales and the Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS) subscales III and IV. The analysis showed significant reduction in Standard Mean Difference (SMD) for UPDRS IV (SMD -1.45; 95%CI -2.28 to -0.63) and UPDRS III (SMD -0.41; 95%CI -0.69 to -0.12) after treatment with amantadine. Other included drugs did not show significant change in the outcomes measured. CONCLUSION: This meta-analysis provides an update on the clinical trials and confirms the short-term benefits of amantadine therapy in the treatment of dyskinesia. The effects of other NMDA receptor antagonists need to be evaluated further in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».