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Enregistrement W2119425671 · doi:10.1142/s0217979209060300

INFLUENCE OF ELECTROLYTIC PLASMA OXIDATION COATING ON TENSILE BEHAVIOR OF DIE-CAST AM50 ALLOY SUBJECTED TO SALT CORROSION

2009· article· en· W2119425671 sur OpenAlexaff
Lihong Han, Xueyuan Nie, Peng Zhang, Qiang Zhang, Henry Hu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionAlloyCoatingUltimate tensile strengthMetallurgyPlasma electrolytic oxidationMagnesium alloyBrittlenessComposite materialElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three different thickness ceramic coatings were deposited on die-cast AM50 magnesium alloy in KOH and NaAlO 2 solution using electrolytic plasma oxidation (EPO) technology for corrosion prevention. Immersion corrosion tests were carried out in 3.5% NaCl solution for 336 hours to investigate the effect of coating thicknesses on tensile and fracture behaviors of the coated AM50 alloys. The results show that the yield strength (YS) and ultimate tensile strength (UTS) of the coated AM50 alloy subjected to immersion corrosion increase with an increase in coating thicknesses. Further analyses on stress and strain curves indicate that the coating enhances the strain-hardening rates of the corroded alloy during its plastic deformation. SEM examination on the fractured surface manifests that the substrate AM50 alloys exhibit characteristics of ductile deformation with deep dimples. However, brittle features prevail on the fractured surface of the mixed layer of coating plus oxidation corrosion product. Micro cracks were observed between the mixed layer and the AM50 alloy substrate induced by corrosion and within the mixed layer induced by EPO process, which could be responsible for the brittle fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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