Nitrogen fixation makes biomass allocation to roots independent of soil nitrogen supply
Notice bibliographique
Résumé
Biomass allocation patterns in plants are known to be affected by soil nitrogen availability. Since nitrogen availability can depress symbiotic nitrogen fixation, and nitrogen fixation can make plant growth independent of soil nitrogen availability but is energetically costly, it is unclear how allocation patterns in nitrogen-fixing species should respond to variation in soil nitrogen availability. We examined the effect of nitrogen source and concentration on the growth and allocation patterns in the nitrogen-fixing shrub Alnus viridis subsp. crispa (Aiton) Turrill. Plants were grown with either NH 4 + -N or NO 3 – -N at a range of low N concentrations, from 0 to 2 mmol·L –1 , and either inoculated with Frankia or not. Plants without nodules had 25.l% lower biomass and had double the allocation to roots at all but the 2 mmol·L –1 nitrogen concentration. Even though nodulated plants increased growth with nitrogen concentration, allocation to roots as a fraction of total biomass did not vary in these plants, suggesting increased growth resulted from more efficient nitrogen acquisition. Allocation to roots was a significant predictor of plant growth in non-nodulated plants (r 2 = 0.318, for linear least squares fit with log mass) but not for nodulated plants (r 2 = 0.108). As nitrogen concentrations increased, allocation to nodules, specific nodule numbers, and the proportion of nitrogen fixed by the plants decreased, demonstrating a shift to soil nitrogen use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».