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Enregistrement W2119434445 · doi:10.1186/1755-8794-5-44

PAM50 Breast Cancer Subtyping by RT-qPCR and Concordance with Standard Clinical Molecular Markers

2012· article· en· W2119434445 sur OpenAlexaff
Roy R. L. Bastien, Álvaro Rodríguez-Lescure, Mark Ebbert, Aleix Prat, Blanca Munárriz, Leslie R. Rowe, Patricia A. Miller, Manuel Ruíz‐Borrego, D.P. Anderson, Bradley W. Lyons, Isabel Álvarez, Tracy Dowell, David Wall, Miguel Ángel Seguí, Lee Barley, Kenneth M. Boucher, Emilio Alba, Lisa M. Pappas, Carole Davis, Ignacio Aranda, Christiane Fauron, Inge J. Stijleman, José Palacios, Antonio Antón, Eva Carrasco, Rosalía Caballero, Matthew J. Ellis, Torsten O. Nielsen, Charles M. Perou, Mark E. Astill, Philip S. Bernard, Miguel Martín

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genomics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSociedad Española de Oncología MédicaARUP Institute for Clinical and Experimental PathologyHuntsman Cancer Institute
Mots-clésSubtypingCISHConcordanceImmunohistochemistryBreast cancerOncologyProgesterone receptorEstrogen receptorChromogenic in situ hybridizationInternal medicineCancerMedicineBiologyGene expressionCancer researchPathologyIn situ hybridizationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many methodologies have been used in research to identify the "intrinsic" subtypes of breast cancer commonly known as Luminal A, Luminal B, HER2-Enriched (HER2-E) and Basal-like. The PAM50 gene set is often used for gene expression-based subtyping; however, surrogate subtyping using panels of immunohistochemical (IHC) markers are still widely used clinically. Discrepancies between these methods may lead to different treatment decisions. METHODS: We used the PAM50 RT-qPCR assay to expression profile 814 tumors from the GEICAM/9906 phase III clinical trial that enrolled women with locally advanced primary invasive breast cancer. All samples were scored at a single site by IHC for estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and Her2/neu (HER2) protein expression. Equivocal HER2 cases were confirmed by chromogenic in situ hybridization (CISH). Single gene scores by IHC/CISH were compared with RT-qPCR continuous gene expression values and "intrinsic" subtype assignment by the PAM50. High, medium, and low expression for ESR1, PGR, ERBB2, and proliferation were selected using quartile cut-points from the continuous RT-qPCR data across the PAM50 subtype assignments. RESULTS: ESR1, PGR, and ERBB2 gene expression had high agreement with established binary IHC cut-points (area under the curve (AUC) ≥ 0.9). Estrogen receptor positivity by IHC was strongly associated with Luminal (A and B) subtypes (92%), but only 75% of ER negative tumors were classified into the HER2-E and Basal-like subtypes. Luminal A tumors more frequently expressed PR than Luminal B (94% vs 74%) and Luminal A tumors were less likely to have high proliferation (11% vs 77%). Seventy-seven percent (30/39) of ER-/HER2+ tumors by IHC were classified as the HER2-E subtype. Triple negative tumors were mainly comprised of Basal-like (57%) and HER2-E (30%) subtypes. Single gene scoring for ESR1, PGR, and ERBB2 was more prognostic than the corresponding IHC markers as shown in a multivariate analysis. CONCLUSIONS: The standard immunohistochemical panel for breast cancer (ER, PR, and HER2) does not adequately identify the PAM50 gene expression subtypes. Although there is high agreement between biomarker scoring by protein immunohistochemistry and gene expression, the gene expression determinations for ESR1 and ERBB2 status was more prognostic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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