An economic evaluation of a crop insurance programme for small-scale commercial farmers in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Hail insurance is provided by the private sector in South Africa but crop insurance (drought insurance) programmes, after a promising start, failed to attract customers. A crop insurance programme (drought) for small-scale commercial farmers, who are not yet paying tax, has been recommended to government. The purpose in this research is to study the economic viability of such a programme drawing on the US experience. The US programme is well developed but heavily subsidised. During 1998 US growers paid $900 million in premiums while during 1995- 98 the US government spent $1.2 billion per year on subsidies. An area insurance plan (farmers are insured as a group) is shown to be more appropriate for small farmers growing dryland field crops such as maize because risk is systemic (drought related) while adverse selection, moral hazard etc are overcome. Individual crop insurance will not be viable due to the cost of farm visits (verification of claims) and the non-availability of information. As a large part of the cost to government goes to administration of crop insurance it is recommended that an Income Equalisation Deposit (IED) scheme for small growers receive serious consideration with the government making a contribution as for example in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».