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Enregistrement W2119458499 · doi:10.1080/08964289.2011.571306

Effects of a Print-mediated Intervention on Physical Activity during Transition to the First Year of University

2011· article· en· W2119458499 sur OpenAlexaffabout
Steven R. Bray, Mark R. Beauchamp, Amy E. Latimer‐Cheung, Sharleen Hoar, Christopher Shields, Mark W. Bruner

Notice bibliographique

RevueBehavioral Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensNipissing UniversityAcadia UniversityUniversity of LethbridgeMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityIntervention (counseling)GerontologyPhysical therapyPsychologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition to the first year of university is linked to steep declines in moderate-vigorous physical activity (MVPA). The purpose of this study was to investigate the effects of a targeted, theory-driven, print-based intervention on MVPA during transition to university. Volunteer participants from five Canadian universities (n=255) completed measures of MVPA at the start of their first semester at university and were randomly assigned to conditions receiving a first-year-student physical activity and action-planning brochure, Canada's Physical Activity Guide (CPAG), or a no-intervention control group. Six weeks later, a follow-up measure of MVPA was obtained as well as retrospective accounts of physical activity action-planning strategies and self-efficacy for scheduling physical activity. At the follow-up, students who received the targeted first-year student physical activity brochure reported significantly higher levels of MVPA compared to controls (p<.05) and a trend towards higher MVPA compared to the CPAG group (p=.06). However, there were no differences between groups on action planning or self-efficacy. A theory-driven and targeted print media intervention can offer low-cost and broad-reaching effects that may help students stay more active or curb declining levels of MVPA that occur during transition to university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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