Patterns of simultaneous polysubstance use in drug using university students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous polysubstance use (SPU) is a common phenomenon, yet little is known about how various substances are used with one another. In the present study 149 drug-using university students completed structured interviews about their use of various substances. For each substance ever used, participants provided details about the type, order and amount of all substances co-administered during its most recent administration. Alcohol, tobacco and cannabis were frequently co-administered with each other and with all other substances. Chi-squared tests revealed that when alcohol was used in combination with any of cannabis, psilocybin, MDMA, cocaine, amphetamine, methylphenidate (ps < 0.01) or LSD (p < 0.05) its initial use preceded the administration of the other substance. Paired samples t-tests revealed that when alcohol was used with cocaine (p < 0.01) or methylphenidate (p < 0.05) it was ingested in greater quantities than when used in their absence. Patterns of cannabis use were not systematically related to other substances administered. Finally, using one-sample t-tests, tobacco use was demonstrated to be increased relative to 'sober' smoking rates when used with alcohol, cannabis, psilocybin, MDMA, cocaine, amphetamine (ps < 0.001), LSD (p < 0.01) or methylphenidate (p < 0.05). Results suggest that many substances are routinely used in a SPU context and that the pattern in which a substance is used may be related to other substances co-administered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle